个人简介 2009年12月毕业于电子科技大学电路与系统专业，获工学博士学位，随后在重庆大学通信工程学院从事教学和科研工作。2012年8月—2015年8月在日本北九州市立大学—早稻田大学信息情报与系统LSI联合实验室任特任研究员，从事数模混合集成电路的设计研究。。2019年9月获评博士生导师，2021年9月获评教授。并曾先后在成都航天通信设备有限责任公司研发中心主持空军数据链超短波电台研制工作；在中国电子科技集团第五十四研究所主持“天通一号”卫星移动通信系统方案设计工作。先后主持或主研承担或完成了多项国家级、省部级和横向科研项目的研究工作，发表SCI/EI学术论文30多篇。 先后担任了研究生、本科生的《智能无线电及集成系统》、《移动通信系统》、《通信交换技术》、《软件无线电》、《通信电子线路》等课堂教学及实验环节的指导工作，指导本科毕业学生多名，指导硕士、博士研究生多人。 学生培养： 本课题组研究方向属于工程应用基础研究，研究生培养注重工程实际和理论知识结合，硕士阶段重点锻炼学生模拟集成电路设计理论、DSP/FPGA算法及实现等基本功，为继续深造或就业打下良好基础。近年来，课题组发展势头良好、经费充足，先后购置了大量高端芯片及开发电路，如Cree公司氮化镓功放芯片、xilinx公司V7、K7及ZYNQ系列等FPGA、TI公司C6000系列DSP芯片、ADI和E2V公司超高速AD/DA采样芯片（速率可达6Gsps）、ADI公司高度集成芯片AD9361/AD9371/AD9375/ADRV9009等高度集成收发信机，目前团队具备从编码调制、DA转换上变频、功放发射至射频接收、AD采样、译码解调等完整的物理层链路算法实现及电路设计能力。目前本实验室长期与中国航天科技集团、中国航天科工集团、中国电子科技集团、中国船舶、华为中兴等多个国内一流企业及研究所保持良好的合作研究关系，具备良好的试验条件和实验设备，并推荐优秀毕业生去合作单位实习与工作，可为学生的迅速成长提供良好平台。 通过参与相关项目，所培养研究生持续保持高质量就业，毕业生就业单位主要是面向国内一流研究所和大公司。近年来，所毕业学生主要面向华为、中兴、紫光集团、中国电科55所/30所/54所/24所、航天504所/23所/704所等多个国内一流公司及研究所就业。 欢迎有志于从事宽带无线通信、卫星通信及模拟集成电路设计的同学报考本实验室硕士及博士研究生，同时长期招收相关领域博士后。
主要研究方向一： 5G移动通信核心算法及嵌入式DSP/FPGA实现技术研究 围绕宽带无线传输中的高效数字调制解调技术开展研究工作，主要侧重于全数字解调的理论和算法研究，更多关注通信最佳接收机理论的全数字化问题，主要的研究目的在于用现代信号处理算法解决OFDM/MQAM等4G/5G移动通信系统及卫星通信系统中核心传输问题。主要研究内容包括：OFDM/MQAM高效数字调制技术、同步参数估计算法、信道估计技术、全数字下变频技术、全数字接收机的硬件结构以及相应的DSP/FPGA嵌入式实现技术等。本研究方向培养的毕业生可进入华为中兴等设备商以及中国航天、中国电科旗下等一流研究院所等单位，还可去国际一流名校进一步深造。 主要研究方向二：新一代无线通信宽带高效线性发射机技术 围绕第四代和第五代移动通信系统、宽带卫星通信系统、军用宽带无线传输系统以及软件无线电技术开展研究工作。主要研究用于新兴通信系统的可重构、自适应宽带射频前端，包括如下的几个方面：可重构多带和多标准射频前端、软件定义的射频前端和宽带射频前端、低IF发射机和接收机、超外差发射机和接收机、极坐标和笛卡尔直接变换发射机和接收机等。开发用于软件可配置的下一代无线通信发射机和接收机中的高级数字信号处理技术和算法，具体研究内容包括宽带通信中功率放大器行为模型与自适应数字预失真技术、射频前端损害校正（IQ不平衡、动态非线性信道均衡等）、噪声和干扰抑制技术、自适应滤波技术、峰均功率比减少技术以及使用DSP/FPGA开发平台的高级数字信号处理算法实现等。以上研究方向需要数字信号处理算法以及射频电路设计的综合知识以及联合设计技术，是目前国际同行研究的热点，也是无线通信未来数十年发展的趋势。本研究方向培养的毕业生就业可进入华为中兴等设备商以及中国航天、中国电科旗下等一流研究院所等单位，还可去国际一流名校进一步深造。 主要研究方向三：无线通信中的功率放大器及MMIC射频集成电路理论设计研究 无线通信系统中的射频微波电路设计、MMIC射频集成电路设计、电路行为建模和线性化技术。射频微波电路尤其功率放大器作为无线通信系统中最重要的部件，是目前尤其是下一代无线通信、卫星通信系统关注的重点和热点方向之一，本研究主要目的在于从电路级到系统级的设计方法上去开发和功率放大器设计以及功率效率优化相关的基本研究。主要研究内容包括宽带高效线性功率放大器电路设计理论、超宽带功率放大器匹配技术以及相关的无源电路设计，在此基础上完成收发信机整机MMIC射频集成电路设计。本研究方向培养的毕业生就业可进入华为中兴等设备生产商以及中国航天、中国电科旗下等一流研究院所等单位，还可去国际一流名校进一步深造。 主要研究方向四：“碳中和”新能源系统中的功率电子电路及电源管理芯片设计 该方向采用近代物理学和电子科学技术的基本理论、方法及实验手段，研究适应于新型无线传输系统的高性能功率发射电路、电源管理模块及芯片、谐振及射频前端器件和电路及其系统化与功能集成化等内容，重点发展高速传输、高效率能量转换、高集成度信息传输和处理的新理论新方法和新技术，并在高效率无线能量传输、转换及收集系统中推广应用。本研究方向培养的毕业生可在电力电子相关企业及研究所就业。 科研项目方面： 科研团队主要围绕大容量及相控阵无线传输系统中的电路设计、信号处理及工程实现开展研究工作，相关项目涉及微波有源电路及芯片设计、高速软件无线电硬件平台、测控高速数据无线传输、大容量毫米波通信、超宽带数字预失真、电源管理模块及芯片设计等领域。近年来主持了国家自然科学基金面上项目、装发预研等国家级部委纵向项目5项，以及华为、中兴和各大研究所等企事业单位横向项目等十余项，到位项目经费一千多万。提出了若干新的大容量无线传输信号处理技术、新型高效射频功放架构、功率电路新型效率提升技术等，研制出了多种实物硬件电路，并创建了重庆大学智能射频技术及集成系统团队，在微波有源电路设计领域、无线传输中射频系统领域、功率电子电路领域等进行了深入研究，取得了系列科研成果。 代表性学术论文： 期刊论文： [26] J. Pang*; C. Chu; J. Wu; Z. Dai; M. Y. Li; et al. Broadband GaN MMIC Doherty Power Amplifier Using Continuous-Mode Combining for 5G Sub-6 GHz Applications. IEEE Journal of Solid-State Circuits, (Early Access Article)
[25] R. Gao; J. Pang*; T. Cai; C. Shen; W. Shi; Z. Dai; M. Y. Li; A. Zhu. Dual-Band Three-Way Doherty Power Amplifier Employing Dual-Mode Gate Bias and Load Compensation Network. IEEE Trans. Microw. Theory Techn. (Early Access Article)
[24] J. Yao; M. Y. Li*; et al. Analysis and Design of Class E Frequency Multiplier With Shunt Linear and Nonlinear Capacitances at Any Duty Cycle. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, (Early Access Article)
[23] X. Ran; Z. Dai*; M. Y. Li; et al. A Wide-band Passive Equalizer Design Approach for Improving the Gain Flatness with Multiple Peaks. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, (Early Access Article) [22] Z. Yang, M. Y. Li*, et al. A Generalized High-Efficiency Broadband Class-E/F3 Power Amplifier Based on Design Space Expanding of Load Network. IEEE Trans. Microw. Theory Techn. Volume: 68 , Issue: 9 , Sep. 2020. PP:3732-3744. [21] Z. Dai*. J. Pang, M. Y. Li, et al. A Direct Solving Approach for High-Order Power Amplifier Matching Network Design. IEEE Trans. Microw. Theory Techn. Volume: 68 , Issue: 8 , Aug. 2020. PP:3278-3276. [20] Y. Yao, Y. Jin, Z. Feng, M. Y. Li*, S. He. A simplified adaptive sparse digital pre-distorter for joint mitigation of frequency dependent transmitter impairments. Int J RF Microw Comput Aided Eng. 2020; 30: e22056. [19] T. Cai, M. Y. Li*, et al. An improved nonlinear smooth twin support vector regression based-behavioral model for joint compensation of frequency-dependent transmitter nonlinearities. Int J RF Microw Comput Aided Eng. 2021; 31: e22636. [18] Z. Yang, Y. Yao, *M.Y. Li* .et al, Bandwidth Extension of Doherty Power Amplifier Using Complex Combining Load With Noninfinity Peaking Impedance, IEEE Trans. Microw. Theory Techn.,. Volume: 67 , Issue: 2 , Feb. 2019. PP:765-777. [17] Z. Yang, *M.Y. Li*, Yao Yao, et al. Design of Concurrent Dual-Band Continuous Class-J Mode Doherty Power Amplifier With Precise Impedance Terminations. IEEE Microw. Wireless Compon. Lett. 2019. 29(5):348-350. [16] Y. Jin, N. Dang, G. Yang, *M.Y. Li*, et al. A novel design method for extending power back-off range of broadband Doherty power amplifier, Microwave and Optical Technology Letters, 2019, 61(4):2420-2426. [15] Y. Yao, Y. Jin, *M.Y. Li*, et al. An Accurate Three-Input Nonlinear Model for Joint Compensation of Frequency-Dependent I/Q Imbalance and Power Amplifier Distortion[J]. IEEE Access, 2019, 7, 140651-140664 [14] J. Xu, W. Jiang, L. Ma, *M.Y. Li*, et al. Augmented Time-Delay Twin Support Vector Regression-Based Behavioral Modeling for Digital Predistortion of RF Power Amplifier, IEEE Access, 2019, 7, 59832-59843 [13] Z. Yang, Y. Yao, *M.Y. Li* .etc,， A Precise Harmonic Control Technique for High Efficiency Concurrent Dual-Band Continuous Class-F Power Amplifier，IEEE Access, 2018; Vol(6), 51864-51874. [12] Z. Yang, Y. Yao, Z. Liu, *M.Y. Li* .et al, , Design of High Efficiency Broadband Continuous Class-F Power Amplifier Using Real Frequency Technique with Finite Transmission Zero, IEEE Access, 2018; Vol(6), 61983-61993. [11] Y. Yao, *M.Y. Li*, et al, “Compressive Sensing Based Adaptive Sparse Predistorter Design for Power Amplifier Linearization”, International Journal of Circuit Theory and Applications, 2018; 46(4), 812-826. [10] Z. Yang , *M.Y. Li* , et al. Design of multioctave power amplifiers based on high order resistive-reactive series of continuous modes. Microwave and Optical Technology Letters, 2018, 60(5):1234-1238. [9] Z. Yang, Y. Yao, Y. Jin, *M.Y. Li*, et. al, Synthesizing and Optimizing of Wide Stopband Low-Pass Filter with Improved Infinite Attenuation Unit Based on Stubs, Frequenz, 72(11-12) · August 2018. [8] Y. Yao, *M.Y. Li* .et. al, Power Amplifier Behavioral Model Adaptive Pruning Using Conjugate Gradient-Based Greedy Algorithm, IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering. 2017; 12(S1): S181–S182 [7] *M.Y. Li* .et. al, "Sparsity Adaptive Estimation of Memory Polynomial-Based Models for Power Amplifier Behavioral Modeling," IEEE Microwave and Wireless Components Letters 2016. 5. 370-372. [6] Z. Hu，*M.Y. Li*. et. al, "Realization of High Efficient Linear Power Amplifier with Harmonic Tuning," IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. vol. 136, no.3, pp.434–435, Mar. 2016. [5] G. Chen, Y. Zhang, Q. Dong, *M.Y. Li*, et. al, Layout Dependent Effect-aware Leakage Current Reduction and Its Application to Low-power SAR-ADC, IEICE Transaction on Fundamentals of Electronics, Communication and Computer Sciences, Vol. E98-A NO.7, pp.1442-1454. July 1, 2015. [4] *M.Y. Li*, et. al, A New Sparse Design Framework for Broadband Power Amplifier Behavioral Modeling and Digital Predistortion, IEEJ transactions on Electrical and Electronic Engineering. vol. 60, no. 5, pp. 532-541, Sep. 2014 [3] *M.Y. Li*, et. al, Complex-Chebyshev Functional Link Neural Network Behavioral Model for Broadband Wireless Power Amplifiers, IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol.60, no. 6, pp. 1979–1989, Jun. 2012. [2] Y. Zhang, G. Chen, B. yang, J. Li, *M.Y. Li*, et. al, Analog Circuit Synthesis with Constraint Generation of Layout-Dependent Effects by Geometric Programming, IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. E96, no. 12, pp 2487–2498, Jun. 2013. [1] *M.Y. Li*, Songbai He, XiaodongLi. Complex Radial Basis Function Networks Trained by QR-Decomposition Recursive Least Square Algorithms Applied in Behavioral Modeling of Nonlinear Power Amplifiers. International Journal of RF and Microwave Computer-aided Engineering, 19(6), pp634-646, 2009. |
